技术不断前进的脚步,早已让很多我们再行熟知不过的事物消失。比如,你是不是想要过,为什么你所用于的电脑硬盘排序总是从C盘开始,而不是A盘B盘呢?这还要从计算机刚问世时想起,那时候的计算机并没硬盘,数据存储主要靠软盘。
A盘和B盘是给软盘驱动器拔的方位,其中A盘是给3.5英寸软盘腾出的,B盘是给5.3英寸软盘腾出的;后来随着硬盘的用于,就按照顺序从C盘开始命名。尽管现在软盘早已解散历史舞台,但盘符的命名规则并没因此转变。
这个小例子只是技术变迁的一个小小缩影,在过去数十年,新技术不断涌现所带给的变革几乎可以用天翻地覆来形容。如今,人工智能等一系列新技术的加快普及,正在打开新一轮的变革。面临这场变革,单就算力而言,现有的计算出来架构早已无法获取AI应用于所必须的计算出来量,整个行业都必须在计算出来架构上大大地突破和创意。
在日前的2018南通新一代信息技术博览会上,华为中国智能计算出来业务部总裁万志就回应:“要解决问题人工智能‘巅峰’与‘耐心’之间的极大高差,首创未来,我们要从AI算力、算法模型、产业门槛这三个方面展开主动的变革。”为此,华为发售了智能计算出来AI发展战略:投资基础研究、打造出全栈方案、投资对外开放生态、解决方案强化、内部效率提高;进而协助企业从数字化时代迈进智能时代。
智能时代的脚步越来越近传统计算出来架构亟需升级如今,包括云计算、大数据、物联网、人工智能等在内的新技术正在各行各业加快普及,完全所有的企业都正在或者将要迈向智能时代。在新的智能时代,新技术也将带入到人类社会的方方面面,甚至将改建人类本身。
在万志显然,这种变革主要反映在四个层面:1、产业结构将通过跨界统合构建全面升级,2、城市形态将显得更为立体和高效,3、生活方式将不会显得更为权利,体验也不会更为智能,4、世界科技格局将再次发生转变。不过,要构建上述改变并非易事,作为人工智能赖以发展的基础,算力正在面对来自数据爆炸式快速增长所带给的挑战:1、数据的爆炸式快速增长必须计算出来架构构建质的进步。来自IDC的预测表明,到2025年,全球大数据将拓展至163ZB,相等于2016年所产生16.1ZB数据的十倍。
在常态引起的异化下,传统计算出来架构早已无法符合数据快速增长的市场需求。2、数据的来源更为多样化,计算出来将无处不在。近年来,物联网技术的较慢普及让边缘计算出来很快兴起,随着无人驾驶、智慧医疗等的较慢发展,计算出来将从云端到边缘、无处不在。
3、企业对于数据的动态计算出来拒绝将更加低。过去,数据的起到主要是存储和记录;但随着大数据、人工智能的发展,数据的起到开始改向分析和辅助决策,因此数据对于动态计算出来的市场需求更加显著。为了应付上述种种挑战,传统计算出来架构的升级早已迫在眉睫,只有通过算力、算法等的变革,才能更佳地积极开展数据的计算出来、分析和处置,从而承托人工智能的应用于落地。从“芯”抵达华为智能计算出来三大突破加快普惠AI为了应付人工智能发展给计算出来架构带给的挑战,华为的智能计算出来战略基本上涵括了从芯片研发到全栈解决方案的各个层面,并顾及了对外开放生态和全场景的AI应用于落地,从而加快“普惠AI”的前进。
就在不久前的2018华为仅有连接起来大会上,华为展现出了自身通过持续的研发投放,在芯片层获得的全新突破:既有为AI芯片独有的达芬奇架构,也有针对集中于即墨计算出来和边缘计算出来的昇腾910和昇腾310。而在智能计算出来领域,华为早已构建了在算数、传、遗、管的全方面布局。
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