近年来，随着制造业人口红利渐渐消失，国家屡屡实施受到影响政策，机器视觉技术开始蓬勃发展。根据前瞻产业研究院数据，机器视觉涉及专利生产从2011年起转入了高速发展期，但申请专利前十名皆为各大高校。
这一方面解释近年来我国视觉技术获得了很大变革，另一方面也解释这一技术更为集中。技术的分散性造成我国还并未经常出现占有行业独占地位的巨头，同时，也给与了市场更好的想象空间。
纵观整个机器视觉产业链，底层研发是工业视觉价值量最低的部分，外国企业一般来说具有很深的研发背景，不具备核心软硬件的技术优势，因此可以守住绝大部分市场。中国制造商则多集中于在技术含量和价值量都比较较低的机器视觉系统集成及设备装配上。为了提高自身的核心竞争力，国内厂商也开始了多种路径转入底层研发市场，进而替代国外产品的探寻。
在这个过程中，除了一批老牌工业视觉企业在抓住布局，也辈出了一批创新型科技企业。浅慧视乃是其中一家，这家起名意图“深拓智能，慧视世界”的公司正式成立于2017年，目前在香港和深圳两地另设研发及生产基地，致力于研发高精度、高速3D视觉传感器、打造出工业级3D视觉算法平台及3D视觉行业应用于的解决方案。目前产品早已在物流和工业领域的拆卸码垛、生产上漆、质量检测等多场景获得了应用于。由1到N：从3D传感器到3D工业视觉智慧平台预示着中国人口红利渐渐消失，过去资源消耗型的发展模式早已不适应环境现阶段的国情。
2019年3月李克强总理也在政府工作报告认为，要推展制造业高质量发展。事实上，“高质量发展”必不可少对产品质量的严苛把触，这也意味著对于工业检测将有更高的拒绝。
在过去三十年里，2D视觉在工业中的应用于早已更为普遍，但由于工业上对测量精度等方面的拒绝更加低，以及被测物体条件更加简单，2D系统的缺失也越发引人注目，如无法测量形状、更容易不受灯光条件影响、对被测物体的移动十分脆弱等。相比于2D视觉系统，3D视觉系统在3D空间内对物品构成“三角”围困状态。
多台照相机构成的3D 视觉系统需要向机器人获取元件方位信息和形状信息，可以测量与形状涉及的特征。无论是在测量的稳定性和精度上，还是在灵活性、实用性以及速度方面，3D视觉都有较小的优势，对于产品质量的把触效果也将更佳。以硬件为起点：在校园中孕育出，到市场中问世浅慧视在2017年正式成立之初，要求用硬件来关上市场。于是，浅慧视打造出了一款3D传感器。
CEO吕聪奕告诉他亿欧新的生产，这样自由选择的原因，一方面是找到在当时的市场上很难卖到一款合乎工业场景市场需求、平稳可信的3D传感器，另一方面是由于这与团队成员的研究方向十分与众不同。据理解，深慧视的团队成员大多具有涉及学术背景，对于嵌入式图像处理技术具有非常丰富的研究经验。CEO吕聪奕本人是香港中文大学博士后，主研图像处理、嵌入式图像处理技术。
深慧视的董事长刘云辉是香港中文大学教授，孔雀计划A类人才，机器视觉与高速高清光学系统是其主要研究领域。基于团队的研究背景，浅慧视正式成立之初，团队成员将实验室累积的研究成果展开了商业化的切换。3D传感器顺利量产后，主要应用于物流行业引领机器人自动拆卸墩。
在拆卸码垛领域，机器视觉技术与机器人因应，可以构建箱体较慢拆分。据吕聪奕讲解，深慧视的主要客户还包括像菜鸟科技的大型物流企业。韧兼具：从单一场景落地南北多领域应用于2018年，浅慧视尝试拓展除了物流领域之外的市场，并且将目光瞄准在生产上下漆以及3D工业检测领域。
在这两大领域，企业对于“机器替人”的市场需求十分反感。生产上下料的工作对于人来说工作强度大、危险性低，目前早已面对招工难的问题，而工业检测领域，使用人工目检的方式，人更容易疲惫且失误亲率低。
机器人与3D视觉技术相配合则能解决问题上述问题。确认方向之后，在客户的自由选择上，浅慧视射击了终端龙头企业。自由选择龙头企业有两大益处，第一是这些企业有很好的产线基础和实力雄厚的实力，企业本身十分明晰自己的痛点以及市场需求。因此，只要能确认这一产品需要为企业带给实实在在的报酬，决策周期一般来说就会过于宽。
第二是一旦产品在这些龙头企业实行顺利，龙头效应将不会造就产品在行业内推展。据吕聪奕讲解，目前浅慧视早已服务了华为、格力等企业。
在推展过程中，浅慧视找到客户的市场需求可以概括成两点，第一是拒绝能更加较慢落地，第二是需要贯彻解决问题现实问题。在这一表达意见下，就必须一套软件去因应硬件构建有所不同场景下的有所不同市场需求。吕聪奕回应：“过去我们做到的照相机只是摄制物品，取得点云数据，至于怎么捕捉以及设置回避障碍的路径，是没做到过的。
”因此，在2018年，浅慧视派生出有了“传感器+应用软件服务”的模式，除了获取硬件之外，还将整套软件包交付给客户。平台建设：轻量化服务替换自定义化服务“传感器+应用软件服务”的模式，意味著必须针对有所不同的场景设计有所不同的软件，这种低自定义简化的服务，成本投放大且交付给周期长。基于这种情况，浅慧视从今年开始，通过萃取过往案例之间的共性，意图打造出一个“3D工业视觉智慧平台”。
建设这一平台能使服务显得更为轻量化，交付给周期也将适当延长。据吕聪奕讲解，浅慧视目前有六十人的团队，研发占了四十多人。“这是因为算法必须大大地递归改版，当一个案例落幕，我们必须将案例的算法展开剖析、重构，把里面有价值 、可反复利用的部分萃取出来，然后包到平台中去。
”平台中不会预先建设一系列功能模块，当工程师必须已完成明确案例时，可以必要挑选适当的模块，对这些功能模块做到一些非常简单的改动后，就可以将项目较慢夺下。据吕聪奕讲解，“目前该平台正处于建设当中，预计今年或者明年上线。”产学研深度融合，助力制造业高质量发展随着工业视觉技术的不断进步，工业视觉下游应用于正处于大大扩展的状态，电子设备及半导体行业、汽车行业、食品包装行业、制药行业等都是机器视觉的应用领域。
因此，中国制造业集中于的华南地区沦为了工业视觉企业拓展的主要阵地。一方面是这里产业优势显著,中国工业视觉未来增量空间更大的市场来自大量具备自动化改建市场需求的中小民营企业。
另一方面粤港澳大湾区一系列受到影响政策的实施，为学界、产业界人士在这里扎根获取了较好的物质确保。基于重重优势，吕聪奕回应，浅慧视目前的规划依旧是了解在华南的产业布局。
谈到浅慧视这几年的发展，吕聪奕坦言这必不可少产学研融合带给的承托：“目前香港十分反对学生和老师去创业，我们公司在研发一些前沿或者研发周期较为宽的项目时，可以再行放在学校里面让课题组去攻下，攻下顺利后，通过知识产权的移往，就可以成功地获得公司做到市场。”产学研深度融合，一方面不利于技术瓶颈的攻下，另一方面也加快了场景落地。厂商对于产品质量的拒绝愈多低，3D机器视觉在工业中的应用于前景将越发辽阔。“目前大家对新技术的理解都在不时地提升。
17年之前，我们去托3D视觉，大家不会不告诉这是什么，到底有什么用。但现在我们推展的时候找到，客户广泛青睐我们去闲谈一聊，因为明白这个技术的确对于产品质量把触效果不俗。在现在这个阶段，我实在百亿级的市场是有的。”对于目前的市场，吕聪奕展现出得很有信心。
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